在新基建，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策推動(dòng)下，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)如火如荼，本文提出了一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型：數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈，并以數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)這三個(gè)環(huán)節(jié)探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建及其基本過(guò)程并劃分了可合作的能力屬性，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)指明道路。

加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，政府推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃進(jìn)行，適此時(shí)期，給出一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型，并以此探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)與能力構(gòu)建，實(shí)為必要。

智能制造MES管理系統(tǒng)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)歸于業(yè)務(wù)，也始于業(yè)務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本目標(biāo)即是打造從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去的數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)全過(guò)程，主要包含業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)，以業(yè)務(wù)為主線，貫穿數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義，數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)模型的業(yè)務(wù)應(yīng)用的主要活動(dòng)，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建�；�于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)三個(gè)環(huán)節(jié)，分別構(gòu)建三種能力及其建設(shè)的基本過(guò)程，以及可合作的能力屬性：業(yè)務(wù)咨詢，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)科學(xué)。

2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認(rèn)識(shí)能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的第|一前提是獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)前各行業(yè)信息化已基本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全覆蓋，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，在數(shù)據(jù)獲取方面通常關(guān)注技術(shù)層面的多源異構(gòu)采集共享問(wèn)題，忽略了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)來(lái)源問(wèn)題，使得后續(xù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)開(kāi)展帶來(lái)諸多困擾。

清楚認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源的業(yè)務(wù)問(wèn)題，以構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認(rèn)識(shí)能力，主要包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生所屬的管理域及組織層級(jí)，業(yè)務(wù)域及業(yè)務(wù)活動(dòng)，數(shù)據(jù)域及業(yè)務(wù)含義，管理域及措施。

基于組織，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，在支撐數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認(rèn)識(shí)能力構(gòu)建的同時(shí)，也為組織，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)的管理措施制定提供了依據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)治理的可共享服務(wù)能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基礎(chǔ)是優(yōu)良的數(shù)據(jù)資產(chǎn)�；�于傳統(tǒng)的以明確應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源建設(shè)，在智能時(shí)代，已不能完全發(fā)揮大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新威力。數(shù)據(jù)治理的共享服務(wù)能力，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，主要包含數(shù)據(jù)的來(lái)源域及融合，數(shù)據(jù)的共享域及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)的服務(wù)域及資產(chǎn)，數(shù)據(jù)應(yīng)用域及開(kāi)發(fā)。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源的治理，使數(shù)據(jù)成為可共享服務(wù)的優(yōu)良資產(chǎn)，支撐上層數(shù)據(jù)分析。而基于對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)源的認(rèn)識(shí)，又為數(shù)據(jù)模型建設(shè)奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)建。

2.3 數(shù)據(jù)分析的可規(guī)范應(yīng)用能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù) 分析驅(qū)動(dòng)及其成果的規(guī)范應(yīng)用能力，主要包含數(shù)據(jù)分析的時(shí)空域及態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)分析的智能域及感知，識(shí)別，動(dòng)作，數(shù)據(jù)分析的智慧域及異常、預(yù)警、診斷、關(guān)聯(lián)、推薦，數(shù)據(jù)分析決策域及應(yīng)用的畫(huà)像、分類、聚類、預(yù)測(cè)、優(yōu)化、認(rèn)知。

當(dāng)前階段的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用還是在以時(shí)空域的態(tài)勢(shì)展現(xiàn)及已知業(yè)務(wù)的智能化為主，對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)律的挖掘分析還待加強(qiáng)，基于數(shù)據(jù)分析決策的優(yōu)化應(yīng)用正在探索。同時(shí)數(shù)據(jù)分析規(guī)范應(yīng)用能力即需要對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認(rèn)識(shí)能力為基礎(chǔ)，才能使數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到不同業(yè)務(wù)中去，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)應(yīng)用。